slhafzjw c548cceec6 新增 SandboxRunner 项目子模块，该模块将在指定容器运行持久服务，与外部主进程通信，将用于后续执行JAR、SCRIPT两类行动类型

2025-11-30 18:41:42 +08:00

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dictionaries

推进框架中的模块注册机制。引入 ByteBuddy 完成针对模块的代理实现。

2025-08-05 01:01:42 +08:00

.gitignore

推进框架中的模块注册机制; 完善启动逻辑流程。

2025-08-06 00:17:10 +08:00

copilot.data.migration.agent.xml

推进 ActionDispatcher 模块、完善行动程序规范与加载逻辑

2025-10-31 21:25:12 +08:00

copilot.data.migration.ask.xml

推进 ActionDispatcher 模块、完善行动程序规范与加载逻辑

2025-10-31 21:25:12 +08:00

copilot.data.migration.edit.xml

推进 ActionDispatcher 模块、完善行动程序规范与加载逻辑

2025-10-31 21:25:12 +08:00

encodings.xml

新增 SandboxRunner 项目子模块，该模块将在指定容器运行持久服务，与外部主进程通信，将用于后续执行JAR、SCRIPT两类行动类型

2025-11-30 18:41:42 +08:00

kotlinc.xml

开始推进行动模块(ActionModule); 针对框架与本体分别进行了一系列架构优化。

2025-10-12 16:23:11 +08:00

misc.xml

新增 SandboxRunner 项目子模块，该模块将在指定容器运行持久服务，与外部主进程通信，将用于后续执行JAR、SCRIPT两类行动类型

2025-11-30 18:41:42 +08:00

vcs.xml

推进 ActionExtractor 语义缓存机制: 两种嵌入模型的连接方式测试完毕，在高性能主机上，可以通过ollama调用mxbai-embed-large这类模型，但放到4核8G香橙派3B就会出现推理时长过长，哪怕换成ONNX RUNTIME JAVA 也难以避免，但如果更换成 nomic-embed-text + ONNX RUNTIME JAVA ，仍能够拿到70左右ms的推理时长，远低于提取模型以及向量模型API的调用时长。预期可提供两种语义缓存所用的嵌入模型接入方式: 通过 http 调用 本地ollama接口; 指定 ONNX 格式的嵌入模型直接调用。

2025-10-16 23:04:41 +08:00