slhafzjw 503afecbe2 refactor(action): redefine ExtractorResult structure to support openai sdk better, and make failed meta-action executing should be recorded as history normally

2026-04-16 23:27:46 +08:00

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refactor(action): redefine ExtractorResult structure to support openai sdk better, and make failed meta-action executing should be recorded as history normally

2026-04-16 23:27:46 +08:00

.gitignore

推进框架中的模块注册机制; 完善启动逻辑流程。

2025-08-06 00:17:10 +08:00

copilot.data.migration.agent.xml

推进 ActionDispatcher 模块、完善行动程序规范与加载逻辑

2025-10-31 21:25:12 +08:00

copilot.data.migration.ask.xml

推进 ActionDispatcher 模块、完善行动程序规范与加载逻辑

2025-10-31 21:25:12 +08:00

copilot.data.migration.edit.xml

推进 ActionDispatcher 模块、完善行动程序规范与加载逻辑

2025-10-31 21:25:12 +08:00

encodings.xml

refactor(Project): rename Partner-Api/Partner-Main modules to Partner-Framework/Partner-Core and update Maven dependencies

2026-02-19 10:39:21 +08:00

kotlinc.xml

开始推进行动模块(ActionModule); 针对框架与本体分别进行了一系列架构优化。

2025-10-12 16:23:11 +08:00

misc.xml

feat(exception): support report necessary exception info into context

2026-04-11 18:52:53 +08:00

vcs.xml

推进 ActionExtractor 语义缓存机制: 两种嵌入模型的连接方式测试完毕，在高性能主机上，可以通过ollama调用mxbai-embed-large这类模型，但放到4核8G香橙派3B就会出现推理时长过长，哪怕换成ONNX RUNTIME JAVA 也难以避免，但如果更换成 nomic-embed-text + ONNX RUNTIME JAVA ，仍能够拿到70左右ms的推理时长，远低于提取模型以及向量模型API的调用时长。预期可提供两种语义缓存所用的嵌入模型接入方式: 通过 http 调用 本地ollama接口; 指定 ONNX 格式的嵌入模型直接调用。

2025-10-16 23:04:41 +08:00