slhafzjw 4e32129b31 优化行动链结构及相关组件、针对 ActionPlanner 相关组件做出调整 ...

- 将existedMetaActions的实现由LinkedHashMap替换为HashMap，免去不必要的性能消耗
- 在 ActionCapability 中新增 listAvailableActions 方法用于获取当前存在的可用行动
- 将 ActionData 及相关类中的 LinkedHashMap 替换为普通Map，阶段并发将通过遍历key集合进行，而非针对原始行动链进行遍历
- 在 ActionPlanner 中完善行动链依赖修正逻辑，防止行动单元执行时的输入缺失
- 在 ActionEvaluator 中调整了 Prompt 构建方式
- 调整处理行动链相关代码，移除多余参数，简化方法签名
- 修正 EvaluatorResult 中行动链数据结构为Map，LLM将直接返回初始行动链，后续将加载行动数据并修复行动单元间的依赖关系
- 优化 InterventionHandler、ActionExecutor 等模块中对行动链Map的使用

2025-12-01 17:20:54 +08:00

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data/log

推进 ActionExtractor 语义缓存机制: 两种嵌入模型的连接方式测试完毕，在高性能主机上，可以通过ollama调用mxbai-embed-large这类模型，但放到4核8G香橙派3B就会出现推理时长过长，哪怕换成ONNX RUNTIME JAVA 也难以避免，但如果更换成 nomic-embed-text + ONNX RUNTIME JAVA ，仍能够拿到70左右ms的推理时长，远低于提取模型以及向量模型API的调用时长。预期可提供两种语义缓存所用的嵌入模型接入方式: 通过 http 调用 本地ollama接口; 指定 ONNX 格式的嵌入模型直接调用。

2025-10-16 23:04:41 +08:00

src

优化行动链结构及相关组件、针对 ActionPlanner 相关组件做出调整

2025-12-01 17:20:54 +08:00

dependency-reduced-pom.xml

开始推进行动模块(ActionModule); 针对框架与本体分别进行了一系列架构优化。

2025-10-12 16:23:11 +08:00

pom.xml

推进 ActionExtractor 语义缓存机制: 两种嵌入模型的连接方式测试完毕，在高性能主机上，可以通过ollama调用mxbai-embed-large这类模型，但放到4核8G香橙派3B就会出现推理时长过长，哪怕换成ONNX RUNTIME JAVA 也难以避免，但如果更换成 nomic-embed-text + ONNX RUNTIME JAVA ，仍能够拿到70左右ms的推理时长，远低于提取模型以及向量模型API的调用时长。预期可提供两种语义缓存所用的嵌入模型接入方式: 通过 http 调用 本地ollama接口; 指定 ONNX 格式的嵌入模型直接调用。

2025-10-16 23:04:41 +08:00