slhafzjw 14a57f0be6 推进行动干预模块,前置部分逻辑已基本完成 ...

- 在`ActionData`中添加必要注释、新增`executingStage`字段表示当前执行阶段、移除了`WAITING`的状态类型
- 调整并修正了`ActionExecutor`中的`Phaser`阻塞逻辑
- 完善了`ActionInterventor`中`识别 -> 评估 -> 异步执行`的干预逻辑，并将干预结果以 Prompt 形式回写至流程上下文，作为主模块的已知内容
- 调整了干预模块内部的各个数据类的字段结构，适配干预流程
- 完善了`InterventionEvaluator`、`InterventionHandler`、`InterventionRecognizer`等必需的干预子模块

2025-11-29 20:56:29 +08:00

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data/log

推进 ActionExtractor 语义缓存机制: 两种嵌入模型的连接方式测试完毕，在高性能主机上，可以通过ollama调用mxbai-embed-large这类模型，但放到4核8G香橙派3B就会出现推理时长过长，哪怕换成ONNX RUNTIME JAVA 也难以避免，但如果更换成 nomic-embed-text + ONNX RUNTIME JAVA ，仍能够拿到70左右ms的推理时长，远低于提取模型以及向量模型API的调用时长。预期可提供两种语义缓存所用的嵌入模型接入方式: 通过 http 调用 本地ollama接口; 指定 ONNX 格式的嵌入模型直接调用。

2025-10-16 23:04:41 +08:00

src

推进行动干预模块,前置部分逻辑已基本完成

2025-11-29 20:56:29 +08:00

dependency-reduced-pom.xml

开始推进行动模块(ActionModule); 针对框架与本体分别进行了一系列架构优化。

2025-10-12 16:23:11 +08:00

pom.xml

推进 ActionExtractor 语义缓存机制: 两种嵌入模型的连接方式测试完毕，在高性能主机上，可以通过ollama调用mxbai-embed-large这类模型，但放到4核8G香橙派3B就会出现推理时长过长，哪怕换成ONNX RUNTIME JAVA 也难以避免，但如果更换成 nomic-embed-text + ONNX RUNTIME JAVA ，仍能够拿到70左右ms的推理时长，远低于提取模型以及向量模型API的调用时长。预期可提供两种语义缓存所用的嵌入模型接入方式: 通过 http 调用 本地ollama接口; 指定 ONNX 格式的嵌入模型直接调用。

2025-10-16 23:04:41 +08:00