ad58567ada
chore(deps): introduce mcp dependencies
2025-12-18 17:52:15 +08:00
0eee12d685
refactor(MetaActionInfo): remove outdated constructor
...
Context:
Previously, MetaActionInfo comes from the local filesystem changes.
But now MCP Servers already provide a method to get information of MetaActions.
The pre- or post-dependencies are still required, for some MCP Tools cannot just be executed without additional context.
2025-12-18 17:49:52 +08:00
1e6ff1b30c
chore(ActionCore): update outdated comment
2025-12-18 17:49:52 +08:00
0413fc281d
chore(MetaAction): update outdated comment
2025-12-17 22:18:43 +08:00
8a7681ae31
chore(LocalRunnerClient): remove a redundant comment
2025-12-17 20:02:28 +08:00
1947f25ed6
feat(LocalRunnerClient): support executing origin actions
...
Context:
Origin actions are generated by DynamicActionGenerator and may optionally be
persistently serialized. This feature adds the basic execution flow for origin
actions within LocalRunnerClient.
Notes:
The current mapping between action files and their extensions is hardcoded. This should later be replaced with a configurable registry or loaded dynamically
during application startup.
2025-12-16 21:59:53 +08:00
488246525f
chore(gitignore): exclude runtime data directory from version control
2025-12-16 21:39:11 +08:00
534dcd5ade
fix(LocalRunnerClient): correctly capture stdout and stderr to avoid missing output in method exec
2025-12-16 21:30:51 +08:00
ad58c0cc7c
refactor(LocalRunnerClient): allow injecting action watch path
...
Context:
The hardcoded action watch path made LocalRunnerClient difficult to test and
tightened it to a specific runtime layout. Injecting the watch path improves
testability and allows the runner to work in different runtime environments.
2025-12-16 21:02:29 +08:00
d546148d69
chore(test): organize experimental tests and test resources
2025-12-16 19:58:08 +08:00
bf2d5ac707
refactor(RunnerClient): restructure serialization and temp execution paths
...
Context:
Following the consolidation of action types into ORIGIN and MCP,
the serialization logic needs to be separated into dedicated methods.
These methods are invoked by DynamicActionGenerator.
2025-12-16 10:47:23 +08:00
628234f6e2
refactor(MetaActionType): redefine meta action types into MCP and ORIGIN
...
Context:
Previously, SCRIPT and PLUGIN were treated as separate action types,
but their semantics are already covered by MCP.
However, a generic execution path for locally generated actions is still
required, which is represented by ORIGIN.
2025-12-16 10:37:04 +08:00
4b852e0049
推进 ActionExecutor 下的‘行动生成与执行’部分
...
- 新增 RunnerClient 抽象类，并划分 SandboxRunnerClient、LocalRunnerClient两个子类(内容待完善)。前者负责对接 SandboxRunner 模块，后者直接使用本地作为执行环境(但不推荐)。
- 将 ActionWatchService 划为 LocalRunnerClient 的内部类，负责采用本地执行环境时，监听行动程序变化
- 完善 ActionRepairer 处的修复逻辑
- 调整 MetaAction 中路径获取逻辑
这提交方式真该调整一下了，这阶段推进容易攒太多，但又不好停手。或许阶段目标可以保留，但推进点应该可以细化🤔
2025-12-15 21:54:24 +08:00
6e3deced77
推进 ActionExecutor 下的 DynamicActionGenerator 子模块
...
- 完善了 DynamicActionGenerator 的大致逻辑，序列化逻辑待实现
- 补充了 PhaserRecord 中的阻塞逻辑，使用普通的线程sleep操作
- 调整了 MetaAction 中参数形式，由列表替换为 Map,便于执行时填写参数
- 完善了 DynamicActionGenerator 相关的数据类
2025-12-07 20:10:53 +08:00
6a351413a1
推进行动执行模块: 调整了 ActionExecutor 以支持行动链动态修复和参数提取; 完善了 ActionRepairer、ParamsExtractor 的主要逻辑; 完善了部分数据类的内容
...
- 在 ActionData 中新增 additionalContext 用于存储各个执行阶段临时修复生成的上下文，同样以执行阶段为键
- 调整 ActionExecutor 的输入参数，可传入用户标识，用于执行器调用 ActionRepairer 的修复过程
- 完善了 ActionExecutor 中行动单元的执行与修复逻辑，将支持正常状态推进执行、触发自对话时阻塞当前行动单元、所有修复方式失败时将整个行动数据标为 FAILED
- 完善了 ActionExecutor 中各个DTO的构建方法
- 完善了 ParamsExtractor 中的参数提取逻辑
- 在 PhaserRecord 中新增 interrupt 和 complete 方法，将用于后续行动单元的阻塞(ActionExecutor中)与恢复(InterventionHandler中)
- 完善了 ActionRepairer 中的修复逻辑，但自对话通道的暴露方式、DynamicActionGenerator 的具体逻辑待完善
2025-12-05 21:58:21 +08:00
ad973d4230
对 ActionExecutor 下子模块的功能分布、某些实体类进行了调整; 完善了 ActionExecutor 中的大致执行逻辑
...
- 梳理执行链路时发现 ActionRepairer 的能力明显超出可实现边界，故将其能力进行限定
- 新增 ActionCorrector 负责单组行动执行完毕后，根据意图和执行状况进行行动链修正
- 将 PhaserRecord 拆分为独立实体，未来将封装一部分流程控制逻辑
2025-12-02 22:35:53 +08:00
1d315a9b62
ActionExecutor 的执行流程规划完毕，具体逻辑待填充
...
- 调整了部分代码分布，移除了某些非必需的转发方法
- 新增几个 TODO 内容，后续工作已明确
这套调度方式看起来真的有些‘探索性质’了。实际上看起来有些像把 ReAct 的逻辑显式地进行了工程实现，不管是修复、依据状态选择行动单元生成还是阶段间针对行动单元的参数提取，在 ReAct Agent 中都是由一个智能体完成的。
但在这里，它要做的事情太多了，再加上 Partner 行动链的干预逻辑、幻觉参数又不可接受所以需要自对话或者用户干预，这些东西交给一个 ReAct 模块恐怕并不合适也不放心。所以这种显式模块划分应该更符合 Partner 行动模块的需求。
这点硬要说的话，应该还是在于‘ReAct 行为’并非 Partner 的全部吧。
不过谁知道呢，也许以后也会变，但这套至少现在看来是更能实现理想行为的
2025-12-01 19:25:21 +08:00
4e32129b31
优化行动链结构及相关组件、针对 ActionPlanner 相关组件做出调整
...
- 将existedMetaActions的实现由LinkedHashMap替换为HashMap，免去不必要的性能消耗
- 在 ActionCapability 中新增 listAvailableActions 方法用于获取当前存在的可用行动
- 将 ActionData 及相关类中的 LinkedHashMap 替换为普通Map，阶段并发将通过遍历key集合进行，而非针对原始行动链进行遍历
- 在 ActionPlanner 中完善行动链依赖修正逻辑，防止行动单元执行时的输入缺失
- 在 ActionEvaluator 中调整了 Prompt 构建方式
- 调整处理行动链相关代码，移除多余参数，简化方法签名
- 修正 EvaluatorResult 中行动链数据结构为Map，LLM将直接返回初始行动链，后续将加载行动数据并修复行动单元间的依赖关系
- 优化 InterventionHandler、ActionExecutor 等模块中对行动链Map的使用
2025-12-01 17:20:54 +08:00
3f59719e16
调整 MetaAction 的执行方式，将交给 ActionCapability、SandBoxRunnerClient 执行
2025-11-30 22:16:57 +08:00
c548cceec6
新增 SandboxRunner 项目子模块，该模块将在指定容器运行持久服务，与外部主进程通信，将用于后续执行JAR、SCRIPT两类行动类型
2025-11-30 18:41:42 +08:00
b3098310b4
完善了 ActionConfirmer 的遗漏逻辑
2025-11-30 15:16:57 +08:00
f48d559a7b
调整了 ActionInterventor 中数据构建方法的组织方式
2025-11-30 14:38:50 +08:00
14a57f0be6
推进行动干预模块,前置部分逻辑已基本完成
...
- 在`ActionData`中添加必要注释、新增`executingStage`字段表示当前执行阶段、移除了`WAITING`的状态类型
- 调整并修正了`ActionExecutor`中的`Phaser`阻塞逻辑
- 完善了`ActionInterventor`中`识别 -> 评估 -> 异步执行`的干预逻辑，并将干预结果以 Prompt 形式回写至流程上下文，作为主模块的已知内容
- 调整了干预模块内部的各个数据类的字段结构，适配干预流程
- 完善了`InterventionEvaluator`、`InterventionHandler`、`InterventionRecognizer`等必需的干预子模块
2025-11-29 20:56:29 +08:00
dff7b69b51
更新 README
2025-11-12 19:53:48 +08:00
d77ffd1db6
Merge remote-tracking branch 'origin/doc/architechture' into doc/architechture
2025-11-11 16:51:18 +08:00
264cdb09e5
推进行动干预模块; 接下来将进一步完善 InterventionHandler 的具体内容
...
- 调整相关目录为 interventor
- 调整了某些 ActionInterventor 的子模块用到的数据类结构
- 完善了 InterventionEvaluator 的具体逻辑
- 为 InterventionType 添加了注释，并新增了 CANCEL 干预类型
2025-11-11 16:11:09 +08:00
fea7f9c81f
PerceiveSelector、PeiceiveUpdater 流程图制作完毕
2025-11-11 08:47:21 +08:00
a1520f117b
推进行动干预模块
...
- 完善了 ActionInterventor 中的具体逻辑以及不同情况下的prompt填充内容;
- 调整了 PreRunningModule 中的 getPromptDataMap 方法;
- 在 ActionCapability 中新增了检查 actionKey 是否存在的逻辑
2025-11-10 23:02:48 +08:00
ae5caf8475
更新 memory.md
2025-11-10 18:59:05 +08:00
980d9384d1
MemoryUpdater 流程图制作完毕
2025-11-08 17:33:05 +08:00
9ba0d1363a
创建了 action、memory、perceive 三类模块的流程文档; 完成了记忆模块中 MemorySelector 的流程图
2025-11-07 15:14:29 +08:00
f6d5cad5cd
更新 README
2025-11-07 13:51:30 +08:00
c3ca4145b8
推进行动干预模块
...
- 完善了大致的执行流程
- 明确并创建了评估与处理所需的数据类及干预类型
- 不同情况的Prompt处理结果、评估和处理的具体流程需要进一步完善
2025-11-06 22:07:27 +08:00
5419722c40
更新文档内容
2025-11-06 11:17:25 +08:00
31ebee3ded
制作了整体流程图
2025-11-06 11:14:37 +08:00
746fda1a5e
干预意图提取模块初步完成，Prompt 待制定; 在 ChatClient 中添加了默认的超时设定，超时时间后续可能需要调整。
...
另: 发现很多细节错误，比如“各个后置模块允许执行的条件”、“主模块出现异常时需要如何处理”、“模块Prompt的构建方式、采用格式不统一”等，需要后续进行修复或调整
2025-10-31 21:26:45 +08:00
ec4fbb7f19
行动干预足以抽离为新的前置模块，但仍属于‘行动’语义，大致框架已确立。后续实现时并发控制、各种干预的协调与触发时机需要注意。
2025-10-31 21:26:45 +08:00
f9c3cacfea
推进 ActionExecutor 相关的动态插拔式行动调度机制
...
- 移除先前构想的 SpecializedPartnerInputData 及相关类，无论是自反思、向用户求助还是用户主动干预，都应当通过语义识别来作用于对应行动事件，使用固定行动id的机制不足以支撑这种机制
- 在 ActionCore 中新增执行中行动的 phaser 管理逻辑
- 新增几个异常类，适用于行动数据加载的异常情况
- 新增 ActionIdentifier 负责行动干预意图的识别
-
2025-10-31 21:25:12 +08:00
e35e18f3b7
推进 ActionExecutor、确定动态插拔式行动调度的实现思路
...
- 在 ActionCore 中添加关闭hook,用于正确设置异常中断时执行中任务的状态
- 修正 actionPool 相关注释及用法
- 将 ActionData 中行动链字段调整为 LinkedHashMap 用于更好地支持分组并发及动态调度
- 重构 ActionExecutor 行动链执行逻辑，采用 Phaser 支持动态调度
- 扩展 InputData、Context 字段并调整 GateWay 格式化逻辑以适应特殊输入
2025-10-31 21:25:12 +08:00
83832d2060
推进 ActionExecutor、针对action core做出了一些调整
...
- 将 ActionWatchService 抽取为独立的类，使用构造参数传递所需内容
- ActionCore 中除了pendingAction外，将只维护一个行动池，通过用户键和STATUS区分类型
- 开始推进 ActionExecutor，但其中的同组并发、动态行动链、行动间参数对齐、参数重构等内容需要仔细考虑
2025-10-31 21:25:12 +08:00
4757425a15
推进 ActionDispatcher 模块、完善行动程序规范与加载逻辑
...
- 明确行动程序的存储形式与加载规则，分为执行程序和描述文件，前者负责逻辑，后者提供必要的描述性信息;
- 将 ActionInfo 重命名为 ActionData，更新相关接口和实现，增强代码一致性和可读性；
- 添加异常处理类以支持行动程序、描述信息的初始化和加载失败的场景；
- 实现行动程序目录的监控功能，支持行动程序的动态加载与管理;
- 明确了 ActionDispatcher 两个子模块的输入输出规范
2025-10-31 21:25:12 +08:00
21b3a0e846
开始推进 ActionDispatcher 模块
...
- ActionDispatcher 划分为 ActionScheduler 和 ActionExecutor 两个子模块，分别负责处理计划任务和即时任务
- 正式确定 Action 将以 ActionChain 的形式进行执行，也采用同组并发策略，按照 order 字段在 chain 中进行排序
- 调整了 ActionInfo 等类以适应当前的元行动类
- 对于行动能力的支持，或可考虑这几种方式: Agent自生成python脚本(必须经过验证，确认可执行且无风险)、MCP调用(需适配为Partner所支持的形式)、普通插件(在指定目录动态加载)
2025-10-31 21:25:12 +08:00
6bfa941c35
更新 README
2025-10-31 21:24:46 +08:00
456a7e04e8
更新 README
2025-10-24 17:29:55 +08:00
5864760f35
Action 模块语义缓存机制实现完毕，支持三种情况的语义缓存相关行为: 命中缓存且评估通过、命中缓存但评估未通过、未命中缓存但评估通过。将在评估过后步入主模块之前，进行异步更新操作(借助@AfterExecute注解，通过虚拟线程进入异步流程，在真正调用处使用平台线程加速计算)
2025-10-19 22:05:27 +08:00
aee6d879e9
推进 Action 模块语义缓存机制
...
- 完善缓存命中部分;
- 调整 ActionExtractor 以适配缓存逻辑
- 缓存更新大致框架待填充具体更新逻辑;
2025-10-18 21:56:50 +08:00
d1ea8dde79
推进 ActionExtractor 语义缓存机制: 移除了 VectorUtil，实现了 ollama、onnx runtime 两种向量客户端，通过 Agent 启动类暴露的后置启动任务加载并进行测试。
2025-10-17 11:20:11 +08:00
7094a8a68b
推进 ActionExtractor 语义缓存机制: 两种嵌入模型的连接方式测试完毕，在高性能主机上，可以通过ollama调用mxbai-embed-large这类模型，但放到4核8G香橙派3B就会出现推理时长过长，哪怕换成ONNX RUNTIME JAVA 也难以避免，但如果更换成 nomic-embed-text + ONNX RUNTIME JAVA ，仍能够拿到70左右ms的推理时长，远低于提取模型以及向量模型API的调用时长。预期可提供两种语义缓存所用的嵌入模型接入方式: 通过 http 调用 本地ollama接口; 指定 ONNX 格式的嵌入模型直接调用。
2025-10-16 23:04:41 +08:00
e78048f66d
推进 ActionExtractor: 新增语义向量计算工具;开始推进语义缓存相关;调整配置类格式
2025-10-16 15:39:38 +08:00
2f09c0cd71
推进 ActionExtractor: 完善大致逻辑，开始语义-行为缓存相关部分
2025-10-16 15:39:31 +08:00
