mirror of
https://github.com/slhaf/Partner.git
synced 2026-05-12 08:43:02 +08:00
docs: update README and add documentation skeleton
This commit is contained in:
251
README.md
251
README.md
@@ -1,184 +1,155 @@
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# Partner
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# Partner
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Partner 是一个实验性的多模块智能体框架，关注 **长期上下文管理、跨模块协同以及行为驱动的系统演化**。
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## 项目介绍
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与强调单次推理或单一能力的智能体实现不同，Partner 将重点放在：
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> 当前项目仍处在实验和快速迭代阶段，部分模块已经形成稳定边界，部分模块仍在调整
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- 结构化记忆的选择、更新与长期组织；
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基于 Java/Kotlin 的模块化 AI Agent Runtime，围绕动态上下文工作空间、可干预的行动链执行、存储与组织解耦的记忆实现，构建支持多模块异步协作的可扩展
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- 感知、行动与记忆模块之间的并发协作；
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Agent 运行内核。
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- 在多轮交互中维持稳定、可演进的系统行为。
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该项目仍处于早期实验阶段，核心目标是探索一种 **可扩展、可重组的智能体系统结构**，而非给出最终形态的“通用智能”实现。
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## 流程参考
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### 整体流程
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```mermaid
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config:
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layout: elk
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elk:
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nodePlacementStrategy: LINEAR_SEGMENTS
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flowchart TD
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## 项目启动
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Gate[Agent 网关]
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### 环境要求
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Core[主模块]
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Adapter[适配器]
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Gate <--> Adapter
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- JDK 21
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- Maven 3.x
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Adapter --> Mem.Pre
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### 启动项目
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Adapter --> Per.Pre
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Adapter --> Act.Pre
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Mem.Pre --> Core
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#### 手动准备环境并启动
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Per.Pre --> Core
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Act.Pre --> Core
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Core --> |异步| Mem.Post
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##### 克隆项目并构建
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Core --> |异步| Per.Post
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Core --> |异步| Act.Post
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Core --> |异步响应| Adapter
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```bash
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git clone https://github.com/slhaf/Partner
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subgraph Pre [前置流程.并发执行]
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cd Partner
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direction TB
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mvn clean package -DskipTests
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Mem.Pre[记忆模块.选择]
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Per.Pre[感知模块.选择]
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Act.Pre[动作模块.规划]
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end
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subgraph Post [后置流程]
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direction TB
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Mem.Post[记忆模块.更新]
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Per.Post[感知模块.更新]
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Act.Post[动作模块.分发]
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end
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```
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```
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### 模块流程参考
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> 当前项目仍处在快速迭代阶段，部分测试依赖尚未稳定的运行时行为。若目标只是从源码构建可运行 jar，推荐先使用 `-DskipTests`
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> 跳过测试。
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- [记忆模块](doc/architechture/memory.md)
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构建完成后，主程序 jar 位于：
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- [感知模块](doc/architechture/perceive.md)
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- [行动模块](doc/architechture/action.md) (尚未完工)
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## 核心结构
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```
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Partner-Core/target/Partner-Core-0.5.0.jar
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```
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### 主体部分
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##### 准备必需配置
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#### 结构化记忆系统
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Partner 默认从 `~/.partner` 读取运行时配置，也可以通过 `PARTNER_HOME` 指定其他目录：
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构建以**主题树+记忆切片**为基础的记忆图谱.
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```bash
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export PARTNER_HOME="$HOME/.partner"
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mkdir -p "$PARTNER_HOME/config"
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```
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单个主题节点下存在多级子主题。每段对话切分为`MemorySlice`，通过前后序引用确保切片之间的上下文连续, 通过`relatedTopicPath`
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创建 WebSocket Gateway 配置：
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确保切片之间的跨主题发散。切片将聚合为`MemoryNode`(记忆节点)的形式挂载到主题节点。除此之外，每个记忆节点还将按照日期进行索引.
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#### 基于时间轮和行动链的行动系统
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```bash
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cat > "$PARTNER_HOME/config/gateway.json" <<'EOF'
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{
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"default_channel": "websocket_channel",
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"channels": [
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{
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"channel_name": "websocket_channel",
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"params": {
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"hostname": "127.0.0.1",
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||||||
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"port": "29600",
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"heartbeat_interval": "10000"
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}
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}
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]
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}
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EOF
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```
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行动系统由 ActionCore 作为统一能力入口，维护行动池、待确认行动(按用户区分)、可用行动程序(MCP Tool 描述信息)以及语义倾向缓存。行动本体以
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配置默认模型：
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ActionData 表达，分为 ImmediateActionData 与 ScheduledActionData 两类，核心结构是按阶段(order)组织的行动链：
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`Map<order, List<MetaAction>>`。每个 MetaAction 封装具体行动程序的定位信息、参数容器与执行结果。
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整体流程分为规划与分发两段：
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```bash
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export PARTNER_DEFAULT_BASE_URL="https://your-openai-compatible-endpoint/v1/chat/completions"
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export PARTNER_DEFAULT_API_KEY="your-api-key"
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|
export PARTNER_DEFAULT_MODEL="your-model-name"
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```
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- 规划(Pre)：ActionExtractor 先尝试命中语义缓存，否则调用模型抽取行动倾向；ActionEvaluator
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也可以使用 `$PARTNER_HOME/config/model.json` 声明模型 provider：
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结合可用行动列表与记忆切片评估行动并产出行动链；ActionConfirmer 对需要确认的行动发起确认，确认通过后进入行动池。
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- 分发(Post)：ActionDispatcher 将 PREPARE 的行动划分为计划型与即时型。计划型进入 ActionScheduler 持有的时间轮组件，即时型直接进入
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ActionExecutor 并发执行。
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执行时，ActionExecutor 以阶段为单位推进行动链，同一阶段内的多个 MetaAction 并行执行，并通过 Phaser 进行阶段同步。参数由
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```json
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ParamsExtractor 从上下文/历史结果中提取；若参数不足，则 ActionRepairer 通过动态生成行动单元、调用已有行动或发起自对话/用户补充进行修复；阶段结束后
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{
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ActionCorrector 可根据执行结果对后续行动链进行修正。
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"providerConfigSet": [
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{
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"name": "default",
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"type": "OPENAI_COMPATIBLE",
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||||||
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"defaultModel": "your-model-name",
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||||||
|
"baseUrl": "https://your-openai-compatible-endpoint/v1/chat/completions",
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||||||
|
"apiKey": "your-api-key"
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||||||
|
}
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||||||
|
],
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||||||
|
"runtimeConfigSet": []
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||||||
|
}
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```
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行动干预(ActionInterventor)可在执行中或预备阶段识别用户的“更改行动”意图，经评估后对行动链执行追加、插入、删除、取消或重建等操作。ActionCore
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> 其余详细配置信息参考 
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负责将干预应用到具体 ActionData，并确保阶段推进与链变更的互斥安全。
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执行环境由 RunnerClient 抽象。LocalRunnerClient 负责本地 MCP 工具调用、动态行动生成与持久化；SandboxRunnerClient
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##### 启动项目
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预留为沙盒执行器客户端，实现与远端行动程序的同步与执行。
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#### 多用户会话管理
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```
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java -jar Partner-Core/target/Partner-Core-0.5.0.jar
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```
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构建区分用户的单上下文窗口、多用户会话的管理机制.
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---
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### 框架部分
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## 项目结构
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#### 基于注解驱动的核心服务与上层模块注册机制
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```text
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Partner/
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├── Partner-Framework/ # Agent 运行框架与通用基础设施
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│ └── src/main/java/work/slhaf/partner/framework/agent/
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│ ├── config/ # 配置中心与配置路径解析
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│ ├── factory/ # 组件注册、Capability 注入与初始化流程
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│ ├── interaction/ # Gateway、运行时调度、输入输出通道
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│ ├── model/ # 模型 Provider、模型运行时与消息结构
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│ ├── state/ # 状态持久化支持
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│ └── support/ # Result、目录监听等基础支持
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├── Partner-Core/ # Partner 主运行时与核心模块
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│ └── src/main/java/work/slhaf/partner/
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│ ├── core/ # 感知、认知、记忆、行动等核心能力接口与状态
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│ ├── module/ # 实际参与运行流的模块实现
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│ ├── runtime/ # 主运行上下文、Gateway 实现与运行时异常处理
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│ ├── common/ # Core 内部共享的基础能力
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│ └── Main.java # 启动入口
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├── doc/ # 设计说明与补充文档
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├── pom.xml # Maven 父工程
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└── README.md
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```
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1. 基于 Reflections, Proxy, ByteBuddy 的从核心服务到智能体流程的完整基于注解的注册机制
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- `Partner-Framework`：提供 Agent 运行所需的基础框架能力，包括配置加载、组件注册、Capability 注入、模型调用、Gateway
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2. 上层模块的实现中, 可通过相应接口直接注入核心服务能力, 接口不需要具备实现类, 将通过动态代理进行注入, 并在代理内部转发给生成的函数路由表
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注册、运行时调度和状态管理。
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3. 支持实现者继承原有的模块抽象类并在其中添加各个子模块通用的hook逻辑, 支持在启动类中通过添加Runner来启动追加服务
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- `Partner-Core`：承载 Partner 的主运行逻辑和核心模块实现，包括感知、认知、记忆、行动、通信等能力域。
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4. 支持可自定义的配置实现类, 但最终返回结构需遵循现有定义, 也可自行提供其完整实现
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- `doc/`：用于沉淀更细的设计文档，README 只保留项目入口和最小启动路径。
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5. 模块执行流程将划分为`pre -> core -> post`三步: `pre`部分主要面向对于`core`模块的上下文提供、输入信息预处理、以及后续操作判定、发送回复;
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`post`部分则主要面向做出回应之后的后台处理内容.
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> 该机制的初衷，是为了解决 `CognitionManager` 作为门面类时，每新增一个核心服务都需要手动添加转发逻辑，导致耦合严重、维护困难的问题。
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>
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> 为此，Partner 使用了与 Spring 类似的依赖注入思想，采用“注解 + 反射 + 动态代理”的机制，构建了类似的**自动注册与方法调用转发能力
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**。
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>
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> 但与 Spring 不同：
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> - Spring 的依赖注入主要发生在**对象实例级别**，关注的是 Bean 的生命周期与依赖管理；
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> - 而 Partner 中，核心服务在**方法级别**就已存在复杂的跨服务协同需求，单纯的对象注入难以满足这种粒度（不过在某次重构后这种需求也明显减少了，但这个机制或许可以保留下来）
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>
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||||||
> 因此，系统引入了 `CoordinateManager`，用于维护所有核心服务的**方法路由与协调关系**
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||||||
> 。系统将在启动时构建协调方法与普通方法的完整路由表，并通过接口代理完成实际调用，无需手动编写注册与转发逻辑。
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>
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> 模块注册机制原计划作为后续优化任务处理。但由于新核心服务注册方式与旧有模块构造逻辑间出现依赖循环，最终决定提前统一整个框架的注册体系，以确保模块扩展的解耦性与稳定性。
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## 模块(已实现/正在实现)
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## 相关文档
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- 预处理模块: `PreprocessExecutor`
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### 已完成
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- 后处理模块: `PostprocessExecutor`
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- 主对话模块: `CoreModel`
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- 记忆模块
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- 记忆选择模块: `MemorySelector`
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- 主题提取模块: `MemorySelectExtractor`
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- 切片评估模块: `SliceSelectEvaluator`
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- 记忆更新模块: `MemoryUpdater`
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- 记忆总结模块[多聊天对象]: `MultiSummarizer`
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- 记忆总结模块[单聊天对象]: `SingleSummarizer`
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- 记忆总结模块[汇总]: `TotalSummarizer`
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- 感知模块
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- 感知选择模块: `PerceiveSelector`
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- 感知更新模块: `PerceiveUpdater`
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- 关系提取模块: `RelationExtractor`
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- 静态记忆提取模块: `StaticMemoryExtractor`
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- 行动模块
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- 行动规划模块: `ActionPlanner`
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- 行动确认模块: `ActionConfirmer`
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- 行动提取模块: `ActionExtractor`
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- 行动评估模块: `ActionEvaluator`
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- 行动分发模块: `ActionDispatcher`
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- 行动调度模块: `ActionScheduler`
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- 行动执行模块: `ActionExecutor`
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- 行动干预模块: `ActionInterventor`
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- 干预识别模块: `InterventionRecognizer`
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- 干预评估模块: `InterventionEvaluator`
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## 当前问题
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### 待完成
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- 系统的正常运作效果取决于各模块中大模型对于`prompt`的遵循能力，目前来看`qwen3`的遵循效果明显较好，但在轮次较多时，也容易出现不遵循的情况。
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- 
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- 
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- 
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- 
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- 
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- 
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## 规划
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- [ ] 继续完善当前行动模块
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- [ ] 调整记忆模块实现机制
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- [ ] 将当前行动模块中的语义缓存机制同样应用于记忆模块，可用作主题提取流程的快速匹配
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- [ ] 回顾时发现不少遗留的逻辑错误或不合适的处理规则，需要找时间回顾整个流程并做出修正
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- [ ] 服务端与客户端的通信加上消息队列，防止消息因连接断开而丢失。
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- [ ] 实现流式输出，同时在各模块执行时可向客户端返回回调信息，优化使用体验。(现在用的是`websocket`与客户端通信,
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应该实现这点会简单些)
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- [ ] 踩坑。
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- [ ] 实现演进机制
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## License
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## License
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This project is not licensed for public use. All rights reserved.
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暂未指定。
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Partner is currently in an early experimental phase. Code, logic, and architecture are rapidly evolving.
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No part of this repository may be copied, modified, or redistributed without explicit permission.
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For collaboration or inquiries, contact the maintainer directly.
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0
doc/action/action.md
Normal file
0
doc/action/action.md
Normal file
@@ -1 +0,0 @@
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# 流程参考: 行动模块
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@@ -1,96 +0,0 @@
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# 流程参考: 记忆模块
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> 仅展示大致流程，缓存命中、持久化等内容在下方流程图中尚未体现
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## 前置模块: [MemorySelector](../../Partner-Main/src/main/java/work/slhaf/partner/module/modules/memory/selector/MemorySelector.java)
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```mermaid
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config:
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layout: elk
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elk:
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nodePlacementStrategy: LINEAR_SEGMENTS
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---
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||||||
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flowchart TD
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direction TB
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Input[输入] --> |主题提取| Extractor
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subgraph TE [主题提取]
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Extractor[主题提取模块] --> Extract{主题提取}
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Extract --> |提取到主题| TopicSet[主题路径集合]
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TopicSet --> TopicPath1[主题路径.1] --> Slice1[记忆切片.1]
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||||||
TopicSet --> TopicPath2[主题路径.2] --> Slice2[记忆切片.2]
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||||||
TopicSet --> TopicPath3[主题路径.3] --> Slice3[记忆切片.3]
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end
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subgraph SE [切片评估]
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Evaluator[切片评估模块]
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Slice1 --> Evaluator --> Thread1[评估线程.1] --> Evaluated{评估是否通过}
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Slice2 --> Evaluator --> Thread2[评估线程.2] --> Evaluated{评估是否通过}
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||||||
Slice3 --> Evaluator --> Thread3[评估线程.3] --> Evaluated{评估是否通过}
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Evaluated --> |否| Throwed
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end
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Context[流程上下文]
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Extract --> |未提取到主题| ResultEmpty
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Evaluated --> |是| ResultNormal
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ResultEmpty --> |写入| Context
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ResultNormal --> |写入| Context
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ResultEmpty@{shape: braces, label: "[结束]<br/>---<br/>记忆无命中"}
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ResultNormal@{shape: braces, label: "[结束]<br/>---<br/>聚合为特定格式的 Prompt"}
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Throwed@{ shape: dbl-circ, label: "丢弃" }
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```
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### 后置模块: [MemoryUpdater](../../Partner-Main/src/main/java/work/slhaf/partner/module/modules/memory/updater/MemoryUpdater.java)
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```mermaid
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---
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config:
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layout: elk
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elk:
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nodePlacementStrategy: LINEAR_SEGMENTS
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---
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flowchart TD
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direction TB
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Trigger.Time[触发: 时间周期] --> MT
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Trigger.Threshold[触发: 对话阈值] --> MT
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CognationCore --> |读取| Messages
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subgraph MT [对话分流]
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Messages[对话记录] --> Single[单个主体对话]
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Single --> Single1[主体1]
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Single --> Single2[主体2]
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Single --> Single3[主体3]
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Messages[对话记录] --> Multi[多个主体对话]
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end
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subgraph MS [对话摘要]
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Single1 --> |并发| SSum1[单主体摘要线程1] --> SSResult1[单主体摘要结果1]
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Single2 --> |并发| SSum2[单主体摘要线程2] --> SSResult2[单主体摘要结果2]
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Single3 --> |并发| SSum3[单主体摘要线程3] --> SSResult3[单主体摘要结果3]
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Multi --> MSum[多主体摘要] --> MSResult[多主体摘要结果]
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end
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subgraph MU[记忆更新]
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MemoryCore[记忆核心]
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SSResult1 --> Slice1[记忆切片1] --> |更新| MemoryCore
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SSResult2 --> Slice2[记忆切片2] --> |更新| MemoryCore
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SSResult3 --> Slice3[记忆切片3] --> |更新| MemoryCore
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MSResult --> Slice4[记忆切片4] --> |更新| MemoryCore
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||||||
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|
||||||
end
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||||||
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|
||||||
MU --> |滚动对话窗口| CognationCore
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CognationCore[认知核心]
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```
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@@ -1,59 +0,0 @@
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# 流程参考: 感知模块
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> 相较于其他模块，目前的感知模块实际上流程非常简单，但后续或将添加一些新的内容
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> 此外，其后置模块实际上与 [记忆模块](./memory.md) 中的后置模块为并发执行，且都为后台任务
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## 前置模块: [PerceiveSelector](../../Partner-Main/src/main/java/work/slhaf/partner/module/modules/perceive/selector/PerceiveSelector.java)
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```mermaid
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flowchart TD
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Context[流程上下文] --> |获取| UserId
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UserId --> |查询| PerceiveCore
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PerceiveCore --> |结果回写| Context
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subgraph result [感知核心查询结果]
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relation[关系]
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attitude[态度]
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impression[印象]
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static_memory[静态记忆]
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end
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```
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## 后置模块: [PerceiveUpdater](../../Partner-Main/src/main/java/work/slhaf/partner/module/modules/perceive/updater/PerceiveUpdater.java)
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```mermaid
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config:
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layout: elk
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elk:
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nodePlacementStrategy: LINEAR_SEGMENTS
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flowchart TD
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Trigger.Time[触发: 时间周期] --> PE
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Trigger.Threshold[触发: 对话阈值] --> PE
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CognationCore --> |读取| Messages[对话记录]
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PerceiveCore --> |读取| UserInfo[现有的用户信息]
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subgraph PE [内容提取]
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Messages --> |输入| RelationExtractor
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UserInfo --> |输入| RelationExtractor
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Messages --> |输入| StaticExtractor
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UserInfo --> |输入| StaticExtractor
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end
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subgraph PU [感知更新]
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StaticExtractor --> |生成| NewInfo[修正后的用户信息]
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RelationExtractor --> |生成| NewInfo[修正后的用户信息]
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end
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NewInfo --> |更新| PerceiveCore
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CognationCore[认知核心]
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PerceiveCore[感知核心]
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RelationExtractor[关系提取模块]
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StaticExtractor[静态记忆提取模块]
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```
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0
doc/architecture/overview.md
Normal file
0
doc/architecture/overview.md
Normal file
BIN
doc/assets/partner-overview.png
Normal file
BIN
doc/assets/partner-overview.png
Normal file
Binary file not shown.
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After Width: | Height: | Size: 1.4 MiB |
0
doc/config/configuration.md
Normal file
0
doc/config/configuration.md
Normal file
0
doc/context/context-workspace.md
Normal file
0
doc/context/context-workspace.md
Normal file
0
doc/memory/memory.md
Normal file
0
doc/memory/memory.md
Normal file
0
doc/model/providers.md
Normal file
0
doc/model/providers.md
Normal file
@@ -1,21 +0,0 @@
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# Partner 项目启动流程
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> 由于整个项目启动依赖提前写好的配置文件，所以在启动项目之前，最好阅读先该文档，准备好必要的配置，避免启动失败
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## 前置操作
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确保已经安装`Java21`环境
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克隆项目至本地：
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```bash
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git clone https://github.com/slhafzjw/Partner.git
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```
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## 准备配置
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克隆好项目之后，在项目的根目录创建目录`config/`
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### 准备基础配置文件
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Reference in New Issue
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