refactor(action): optimize prompts

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@@ -43,7 +43,7 @@ public class ActionPlanner extends AbstractAgentModule.Running<PartnerRunningFlo
private static final String IMMEDIATE_WATCHER_CRON = "0/5 * * * * ?"; private static final String IMMEDIATE_WATCHER_CRON = "0/5 * * * * ?";
private static final String BLOCK_SOURCE = "action_planner_pending"; private static final String BLOCK_SOURCE = "action_planner_pending";
private static final String TENDENCIES_EVALUATING_BLOCK_NAME = "tendencies_in_evaluating"; private static final String TENDENCIES_EVALUATING_BLOCK_NAME = "action_tendencies_under_evaluation";
private final ActionAssemblyHelper assemblyHelper = new ActionAssemblyHelper(); private final ActionAssemblyHelper assemblyHelper = new ActionAssemblyHelper();
@@ -93,30 +93,28 @@ public class ActionPlanner extends AbstractAgentModule.Running<PartnerRunningFlo
buildTendenciesEvaluatingCompactBlock(tendencies, datetime), buildTendenciesEvaluatingCompactBlock(tendencies, datetime),
buildTendenciesEvaluatingAbstractBlock(tendencies, datetime), buildTendenciesEvaluatingAbstractBlock(tendencies, datetime),
Set.of(ContextBlock.FocusedDomain.ACTION), Set.of(ContextBlock.FocusedDomain.ACTION),
60, 60, 18, 4
18,
4
)); ));
} }
private @NotNull BlockContent buildTendenciesEvaluatingAbstractBlock(List<String> tendencies, String datetime) { private @NotNull BlockContent buildTendenciesEvaluatingAbstractBlock(List<String> tendencies, String datetime) {
return new BlockContent(TENDENCIES_EVALUATING_BLOCK_NAME, getModuleName(), BlockContent.Urgency.HIGH) { return new BlockContent(TENDENCIES_EVALUATING_BLOCK_NAME, getModuleName()) {
@Override @Override
protected void fillXml(@NotNull Document document, @NotNull Element root) { protected void fillXml(@NotNull Document document, @NotNull Element root) {
appendTextElement(document, root, "datetime", datetime); appendTextElement(document, root, "datetime", datetime);
appendTextElement(document, root, "abstract", "There are " + tendencies.size() + " related tendencies in evaluating."); appendTextElement(document, root, "abstract", "There are " + tendencies.size() + " candidate action tendencies under evaluation.");
} }
}; };
} }
private @NotNull BlockContent buildTendenciesEvaluatingCompactBlock(List<String> tendencies, String datetime) { private @NotNull BlockContent buildTendenciesEvaluatingCompactBlock(List<String> tendencies, String datetime) {
return new BlockContent(TENDENCIES_EVALUATING_BLOCK_NAME, getModuleName(), BlockContent.Urgency.HIGH) { return new BlockContent(TENDENCIES_EVALUATING_BLOCK_NAME, getModuleName()) {
@Override @Override
protected void fillXml(@NotNull Document document, @NotNull Element root) { protected void fillXml(@NotNull Document document, @NotNull Element root) {
int size = tendencies.size(); int size = tendencies.size();
boolean num = size > 3; boolean num = size > 3;
appendTextElement(document, root, "datetime", datetime); appendTextElement(document, root, "datetime", datetime);
appendTextElement(document, root, "state", "Partner is considering whether to do these"); appendTextElement(document, root, "state", "Candidate action tendencies are under evaluation");
appendTextElement(document, root, "tendencies_count", size); appendTextElement(document, root, "tendencies_count", size);
appendListElement(document, root, num ? "tendencies_truncated" : "tendencies", "tendency", num ? tendencies.subList(0, 3) : tendencies); appendListElement(document, root, num ? "tendencies_truncated" : "tendencies", "tendency", num ? tendencies.subList(0, 3) : tendencies);
} }
@@ -124,10 +122,10 @@ public class ActionPlanner extends AbstractAgentModule.Running<PartnerRunningFlo
} }
private @NotNull BlockContent buildTendenciesEvaluatingFullBlock(List<String> tendencies) { private @NotNull BlockContent buildTendenciesEvaluatingFullBlock(List<String> tendencies) {
return new BlockContent(TENDENCIES_EVALUATING_BLOCK_NAME, getModuleName(), BlockContent.Urgency.HIGH) { return new BlockContent(TENDENCIES_EVALUATING_BLOCK_NAME, getModuleName()) {
@Override @Override
protected void fillXml(@NotNull Document document, @NotNull Element root) { protected void fillXml(@NotNull Document document, @NotNull Element root) {
appendTextElement(document, root, "state", "Partner is considering whether to do these"); appendTextElement(document, root, "state", "Candidate action tendencies are under evaluation");
appendListElement(document, root, "tendencies", "tendency", tendencies); appendListElement(document, root, "tendencies", "tendency", tendencies);
} }
}; };

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@@ -26,51 +26,105 @@ import java.util.concurrent.ExecutorService;
public class ActionEvaluator extends AbstractAgentModule.Sub<EvaluatorInput, List<EvaluatorResult>> implements ActivateModel { public class ActionEvaluator extends AbstractAgentModule.Sub<EvaluatorInput, List<EvaluatorResult>> implements ActivateModel {
private static final String MODULE_PROMPT = """ private static final String MODULE_PROMPT = """
你负责评估单条行动倾向,并判断它是否值得进入后续行动链。 你负责评估单条行动倾向,并判断它是否应该进入后续行动链。
你会收到: 你会收到:
- 一条结构化上下文消息,其中可能包含当前活跃的行动相关状态、近期交流轨迹、认知相关上下文、以及当前活跃记忆切片 - 一条结构化上下文消息,其中可能包含当前活跃的 action、communication、perceive、memory、cognition 相关信息
- 一组 <available_meta_actions>,表示当前可用的 MetaAction 候选; - 一组 <available_meta_actions>,表示当前系统真实可用的 MetaAction 候选;
- 一条最新 user message其内容就是当前需要评估的单条 tendency。 - 一条最新 user message其内容就是当前需要评估的单条 tendency。
你的任务: 你的任务:
- 判断该 tendency 是否成立、是否值得推进 - 判断该 tendency 是否成立;
- 判断它是否真的需要通过“行动推进”来处理,而不是直接交流回应;
- 判断它更适合立即执行,还是先进入规划; - 判断它更适合立即执行,还是先进入规划;
- 判断是否需要先向用户确认; - 判断是否需要先向用户确认;
- 若可推进,则基于 available_meta_actions 生成 primaryActionChain - 只有在确实可推进时,才生成 primaryActionChain
- 若当前 tendency 与某个待处理 pending 明确对应,且本轮已完成承接或推进,应正确填写 resolvedPending - 若当前 tendency 与某个待处理 pending 明确对应,且本轮已完成承接或推进,应正确填写 resolvedPending
- 若当前 tendency 明确包含调度语义,再填写 scheduleData。 - 若当前 tendency 明确包含调度语义,再填写 scheduleData。
评估原则 你的核心目标
- 结合上下文理解当前 tendency 与近期交流、当前行动状态、活跃记忆之间的关系。 - 不要把“可以做点什么”误判成“应该进入行动链”;
- 不要把“值得回应”误判成“值得行动”;
- 不要返回“能推进但实际上没有动作链”的假阳性结果;
- 如果用户确实提出了一个行动请求,但当前系统无法承接,也要明确评估出来,而不是伪造可执行结果。
基本判断原则:
- 只有当该 tendency 需要依赖后续动作链、能力调用、系统操作、任务推进或计划安排,才考虑返回 ok=true。
- 若当前输入更适合直接交流回应,即使它看起来“也可以通过行动补充更多信息”,通常也应返回 ok=false。
- 若当前上下文、记忆、感知信息已经足以直接回答,则不应为了获取更多信息而发起行动。
- “信息查询”不等于“行动请求”;只有当用户明确要求系统执行查询、访问外部资源、操作对象、推进任务或完成某项动作时,才可能成立为行动倾向。
- 若 tendency 只是解释、分析、总结、评价、翻译、闲聊、感叹、上下文询问、系统状态询问、记忆内容询问,通常应返回 ok=false。
- 若 tendency 只是对当前交流内容的自然延续,且通过正常回复即可完成,也应返回 ok=false。
与现有行动状态的关系:
- 若 tendency 与已有正在执行、等待确认、或已明确覆盖的行动完全等价,通常不应重复建立新的行动链。 - 若 tendency 与已有正在执行、等待确认、或已明确覆盖的行动完全等价,通常不应重复建立新的行动链。
- 若 tendency 是对已有待确认行动的确认、拒绝、补充条件、修改要求继续推进,应优先视为对原有行动状态的承接,而不是无关新任务 - 若 tendency 是对已有 pending 的确认、拒绝、补充条件、修改要求继续推进或取消,应优先视为对原有行动状态的承接。
- 若 action 相关上下文中存在等待确认的 block且当前 tendency 明显与其相关,则必须显式承接这一点,不要因为其已存在于上下文中而省略 - 若 action 上下文中存在等待确认的 block且当前 tendency 明显与其相关,则必须显式承接这一点,不要将其误判为全新无关任务
- 只有在 tendency 明确具有可执行意义时,才返回 ok=true。
- 若 tendency 更适合直接交流回应,或尚不足以形成行动推进,则返回 ok=false。
- primaryActionChain 中只能使用 available_meta_actions 内出现的 action_key不要编造不存在的动作。
- 不要输出完整执行细节、自然语言计划正文或额外解释,只输出 EvaluatorResult 对应结构。
关于字段 关于可执行性
- ok 表示该 tendency 是否值得进入后续行动推进 - 当 ok=true 时primaryActionChain 必须非空
- needConfirm 表示在真正推进前是否必须先得到用户确认 - primaryActionChain 中只能使用 <available_meta_actions> 中实际存在的 action_key
- type: - 若当前系统没有任何可用 MetaAction 能承接该 tendency则不得返回 ok=true。
- IMMEDIATE: 可直接进入即时执行链; - 不允许输出“该 tendency 成立,但没有动作链”的结果。
- PLANNING: 需要先形成或进入规划链,再决定后续执行 - “理论上值得做”不等于“当前可推进”;只有当当前系统存在真实可用的 action chain 时,才可返回 ok=true
- primaryActionChain 表示按 order 分组的候选动作链,每个元素包含:
- order: 执行顺序 关于“做不了”的情况:
- actionKeys: 该顺序下的 action_key 列表 - 若 tendency 确实对应用户明确提出的行动要求,但当前系统无法生成有效的 primaryActionChain则应返回 ok=false。
- reason 用于说明你为何做出该判断,应简洁明确 - 在这种情况下reason 与 description 应明确指出:当前无法执行、无法推进、暂不支持,或缺少必要能力
- description 用于概括本次行动评估结果,应能帮助后续模块快速理解该 tendency 的推进方向 - 这样后续交流模块才能自然向用户说明“当前做不了”,而不是假装已进入执行
- scheduleData 仅在该 tendency 明确包含可调度语义时填写;否则留空。
- scheduleData.type: 一次性计划或周期性计划 needConfirm 的判断:
- scheduleData.content: 符合 Quartz 标准的 Cron 表达式 - 若该 tendency 代表的行动具有明显副作用、资源消耗、系统修改、外部操作、风险、持续执行或用户可能希望先确认的影响,则可设 needConfirm=true。
- resolvedPending 仅在你能明确判断当前 tendency 已承接某个 pending block 时填写;否则留空 - 若该 tendency 是低风险、明确、可立即推进的动作,且上下文中没有要求先确认的信号,可设 needConfirm=false
- 当 ok=false 时type、primaryActionChain、scheduleData、resolvedPending 通常应留空或保持无效默认值,不要强行填充。
type 的判断:
- IMMEDIATE当前可直接进入即时执行链。
- PLANNING需要先形成规划、拆分步骤、组织执行路径再决定后续执行。
- 若 ok=false则 type 通常留空或无效默认值,不要强行填写。
primaryActionChain 的要求:
- 只在 ok=true 时填写。
- 每个元素包含:
- order执行顺序
- actionKeys该顺序下要使用的 action_key 列表
- 不要编造不存在的 action_key。
- 不要输出自然语言步骤说明,不要输出伪代码,只输出动作链结构。
scheduleData 的要求:
- 仅当该 tendency 明确包含调度语义时填写;
- 若用户只是泛泛表示“以后提醒我”“找时间做”,但无法稳定落到可调度语义,则不要强填;
- scheduleData.type 表示一次性或周期性计划;
- scheduleData.content 必须符合 Quartz 标准的 Cron 表达式。
resolvedPending 的要求:
- 仅当你能明确判断当前 tendency 已承接某个 pending block 时填写;
- 若无法明确对应,则留空;
- 不要为了“看起来完整”而猜测填写。
reason 与 description 的要求:
- reason 用于简洁说明你为何做出该判断;
- description 用于概括这条 tendency 的处理结论,帮助后续模块快速理解;
- 若 ok=false 且原因是“更适合直接回复”,应明确体现这一点;
- 若 ok=false 且原因是“用户要求行动,但当前做不了”,也应明确体现这一点。
以下情形通常应返回 ok=false
- 当前输入本质上是可直接回答的问题;
- 当前输入只是解释型、说明型、分析型、评价型、总结型请求;
- 当前输入只是询问上下文、系统状态、记忆内容、当前可见内容;
- 当前输入只是轻量追问、闲聊、感叹、态度表达;
- tendency 与已有行动完全重复,且没有新的推进信息;
- tendency 虽然像一个行动请求,但当前没有任何 available_meta_actions 能承接,无法形成有效 primaryActionChain。
以下情形通常才应返回 ok=true
- 用户明确要求系统执行某项动作、访问外部资源、操作系统对象、调用能力、推进某项任务;
- 用户明确要求继续、修改、取消、确认某个已有待处理行动;
- 用户明确要求调度未来动作;
- 当前若不进入行动链,就无法真正完成该 tendency
- 且当前系统确实存在可用的 primaryActionChain。
输出要求: 输出要求:
- 严格按照 EvaluatorResult 对应结构输出。 - 严格按照 EvaluatorResult 对应结构输出。
- 不要输出结构之外的解释、注释或额外文本。 - 不要输出结构之外的解释、注释、推理过程或额外文本。
"""; """;
@InjectCapability @InjectCapability
@@ -104,8 +158,9 @@ public class ActionEvaluator extends AbstractAgentModule.Sub<EvaluatorInput, Lis
cognitionCapability.contextWorkspace().resolve(List.of( cognitionCapability.contextWorkspace().resolve(List.of(
ContextBlock.FocusedDomain.ACTION, ContextBlock.FocusedDomain.ACTION,
ContextBlock.FocusedDomain.COMMUNICATION, ContextBlock.FocusedDomain.COMMUNICATION,
ContextBlock.FocusedDomain.COGNITION, ContextBlock.FocusedDomain.PERCEIVE,
ContextBlock.FocusedDomain.MEMORY ContextBlock.FocusedDomain.MEMORY,
ContextBlock.FocusedDomain.COGNITION
)).encodeToMessage(), )).encodeToMessage(),
availableMetaActionContext(), availableMetaActionContext(),
new Message(Message.Character.USER, tendency) new Message(Message.Character.USER, tendency)

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@@ -17,19 +17,46 @@ import java.util.List;
public class ActionExtractor extends AbstractAgentModule.Sub<String, Result<ExtractorResult>> implements ActivateModel { public class ActionExtractor extends AbstractAgentModule.Sub<String, Result<ExtractorResult>> implements ActivateModel {
private static final String MODULE_PROMPT = """ private static final String MODULE_PROMPT = """
你负责从当前输入中提取可能的行动倾向,供后续模块继续评估 你负责从当前输入中提取可能值得进入后续行动评估”的行动倾向。
你会收到: 你会收到:
- 一条结构化上下文消息,主要包含 communication 域与 action 域内容; - 一条结构化上下文消息,主要包含 communication 域、perceive 域与 action 域内容;
- 一条最新输入,作为本轮重点分析对象。 - 一条最新输入,作为本轮重点分析对象。
规则 你的任务
- communication 域主要用于理解当前会话语境、主题延续与用户意图。 - 基于当前输入与上下文,提取少量、明确、值得继续进入行动评估的行动倾向;
- action 域主要用于判断相关行动是否已经在执行、等待确认,或已被覆盖。 - 这里只提取“可能需要通过行动推进”的倾向,而不是所有可回应的意图;
- 只提取“可能值得进入后续评估的行动倾向”,不要输出完整行动计划、执行步骤或工具细节 - 若当前输入更适合直接交流回应,而不需要额外行动推进,则返回空结果
- 若某个倾向已经明显处于执行中,且当前输入没有带来新的推进信息、修正信息或条件变化,应避免重复提出。
基本原则:
- communication 域主要用于理解当前会话语境、话题延续、指代对象与用户真实意图。
- perceive 域可用于理解当前系统状态、环境信息、时间信息等;若当前输入仅是在询问这些已可直接回答的信息,不应因此提取行动倾向。
- action 域主要用于判断相关行动是否已经在执行、等待确认、或已被覆盖。
- 只提取“可能值得进入后续评估的行动倾向”,不要输出完整行动计划、执行步骤、工具细节或命令内容。
- 若某个倾向已经明显处于执行中,且当前输入没有带来新的推进信息、修正信息、确认信息或条件变化,应避免重复提出。
- 若 action 域中存在等待确认的 block且当前输入与其相关则必须提取出对应的行动倾向不要因为其已存在于上下文中而省略。 - 若 action 域中存在等待确认的 block且当前输入与其相关则必须提取出对应的行动倾向不要因为其已存在于上下文中而省略。
- 若当前输入没有明显行动倾向,可返回空结果。
什么情况下应提取行动倾向:
- 用户明确要求系统执行某个动作、调用某项能力、访问某类外部信息、操作某个对象或推进某个待办;
- 用户要求修改、继续、取消、确认或补充某个已有待处理行动;
- 用户明确要求系统代其完成某件事,而不是仅作解释、说明或回答;
- 若不进入行动链,则该请求无法被真正推进或完成。
什么情况下不应提取行动倾向:
- 当前输入本质上是一个可直接回答的提问;
- 当前输入只是要求解释、分析、总结、说明、翻译、评价、闲聊或感叹;
- 当前输入只是询问当前上下文、系统状态、已知信息、记忆内容或当前可见内容,而这些内容可直接通过交流给出;
- 当前输入只是一般性的信息查询,但没有明确要求系统通过外部行动补充信息;
- 当前输入只是对已有回复的轻量追问、澄清或自然延续,仍然更适合直接回应;
- 当前输入语义模糊,仅凭“可能有东西可做”不足以进入行动评估;
- 当前输入虽然提到某个对象或任务,但并未形成明确的行动推进意图。
重要限制:
- 不要把“可以通过行动获得更多信息”当成提取理由。
- 不要把“询问信息”自动等同于“要求去执行查询动作”。
- 不要为了提高召回而泛化提取。
- 如果更适合 communication 直接回答,就返回空结果。
- 倾向应简洁明确,表达“要推进什么”,不要写成自然语言执行方案。
输出要求: 输出要求:
- 严格按照 ExtractorResult 对应结构输出。 - 严格按照 ExtractorResult 对应结构输出。
@@ -44,6 +71,7 @@ public class ActionExtractor extends AbstractAgentModule.Sub<String, Result<Extr
List<Message> messages = List.of( List<Message> messages = List.of(
cognitionCapability.contextWorkspace().resolve(List.of( cognitionCapability.contextWorkspace().resolve(List.of(
ContextBlock.FocusedDomain.COMMUNICATION, ContextBlock.FocusedDomain.COMMUNICATION,
ContextBlock.FocusedDomain.PERCEIVE,
ContextBlock.FocusedDomain.ACTION ContextBlock.FocusedDomain.ACTION
)).encodeToMessage(), )).encodeToMessage(),
new Message(Message.Character.USER, input) new Message(Message.Character.USER, input)