slhaf/Partner
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@@ -11,7 +11,9 @@ Partner 是一个实验性的多模块智能体框架，关注 **长期上下文
该项目仍处于早期实验阶段，核心目标是探索一种 **可扩展、可重组的智能体系统结构**，而非给出最终形态的“通用智能”实现。 该项目仍处于早期实验阶段，核心目标是探索一种 **可扩展、可重组的智能体系统结构**，而非给出最终形态的“通用智能”实现。
## 流程参考 ## 流程参考
### 整体流程 ### 整体流程
```mermaid ```mermaid
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config: config:
@@ -69,20 +71,16 @@ flowchart TD
单个主题节点下存在多级子主题。每段对话切分为`MemorySlice`，通过前后序引用确保切片之间的上下文连续, 通过`relatedTopicPath` 单个主题节点下存在多级子主题。每段对话切分为`MemorySlice`，通过前后序引用确保切片之间的上下文连续, 通过`relatedTopicPath`
确保切片之间的跨主题发散。切片将聚合为`MemoryNode`(记忆节点)的形式挂载到主题节点。除此之外，每个记忆节点还将按照日期进行索引. 确保切片之间的跨主题发散。切片将聚合为`MemoryNode`(记忆节点)的形式挂载到主题节点。除此之外，每个记忆节点还将按照日期进行索引.
> 未来计划引入向量召回作为`模糊记忆`, 实体图谱作为`语义记忆`.
#### 基于时间轮和行动链的行动系统(开发中) #### 基于时间轮和行动链的行动系统(开发中)
#### 多用户会话管理 #### 多用户会话管理
构建区分用户的单上下文窗口、多用户会话的管理机制. 构建区分用户的单上下文窗口、多用户会话的管理机制.
#### 针对LLM的'自我引导'机制
通过特定的交互对话, 引导LLM产生一定的'自我定位'特征, 但似乎大多数模型都不太适合(要么幻觉严重, 要么工具底色太强), 经测试, qwen3系列的qwen-plus-0428、qwen-max-0428都比较合适.
不过除了`自我引导`部分, Partner的整体架构应当都是通用的.
### 框架部分 ### 框架部分
#### 基于注解驱动的核心服务与上层模块注册机制 #### 基于注解驱动的核心服务与上层模块注册机制
1. 基于 Reflections, Proxy, ByteBuddy 的从核心服务到智能体流程的完整基于注解的注册机制 1. 基于 Reflections, Proxy, ByteBuddy 的从核心服务到智能体流程的完整基于注解的注册机制
2. 上层模块的实现中, 可通过相应接口直接注入核心服务能力, 接口不需要具备实现类, 将通过动态代理进行注入, 并在代理内部转发给生成的函数路由表 2. 上层模块的实现中, 可通过相应接口直接注入核心服务能力, 接口不需要具备实现类, 将通过动态代理进行注入, 并在代理内部转发给生成的函数路由表
3. 支持实现者继承原有的模块抽象类并在其中添加各个子模块通用的hook逻辑, 支持在启动类中通过添加Runner来启动追加服务 3. 支持实现者继承原有的模块抽象类并在其中添加各个子模块通用的hook逻辑, 支持在启动类中通过添加Runner来启动追加服务
@@ -102,6 +100,7 @@ flowchart TD
> 模块注册机制原计划作为后续优化任务处理。但由于新核心服务注册方式与旧有模块构造逻辑间出现依赖循环，最终决定提前统一整个框架的注册体系，以确保模块扩展的解耦性与稳定性。 > 模块注册机制原计划作为后续优化任务处理。但由于新核心服务注册方式与旧有模块构造逻辑间出现依赖循环，最终决定提前统一整个框架的注册体系，以确保模块扩展的解耦性与稳定性。
## 模块(已实现/正在实现) ## 模块(已实现/正在实现)
- 预处理模块: `PreprocessExecutor` - 预处理模块: `PreprocessExecutor`
- 后处理模块: `PostprocessExecutor` - 后处理模块: `PostprocessExecutor`
- 主对话模块: `CoreModel` - 主对话模块: `CoreModel`
@@ -129,7 +128,9 @@ flowchart TD
- 行动干预模块: `ActionInterventor` - 行动干预模块: `ActionInterventor`
- 干预识别模块: `InterventionRecognizer` - 干预识别模块: `InterventionRecognizer`
- 干预评估模块: `InterventionEvaluator` - 干预评估模块: `InterventionEvaluator`
## 当前问题 ## 当前问题
- 系统的正常运作效果取决于各模块中大模型对于`prompt`的遵循能力，目前来看`qwen3`的遵循效果明显较好，但在轮次较多时，也容易出现不遵循的情况。 - 系统的正常运作效果取决于各模块中大模型对于`prompt`的遵循能力，目前来看`qwen3`的遵循效果明显较好，但在轮次较多时，也容易出现不遵循的情况。
## 规划 ## 规划
@@ -144,6 +145,7 @@ flowchart TD
- [ ] 实现演进机制 - [ ] 实现演进机制
## License ## License
This project is not licensed for public use. All rights reserved. This project is not licensed for public use. All rights reserved.
Partner is currently in an early experimental phase. Code, logic, and architecture are rapidly evolving. Partner is currently in an early experimental phase. Code, logic, and architecture are rapidly evolving.