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@@ -16,6 +16,8 @@ Partner 的目标不是复现某种单一能力,而是尝试在结构中形成
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> 未来计划引入向量召回作为`模糊记忆`, 实体图谱作为`语义记忆`.
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#### 基于时间轮和行动链的行动系统(开发中)
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#### 多用户会话管理
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构建区分用户的单上下文窗口、多用户会话的管理机制.
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@@ -61,16 +63,20 @@ Partner 的目标不是复现某种单一能力,而是尝试在结构中形成
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- 感知更新模块: `PerceiveUpdater`
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- 关系提取模块: `RelationExtractor`
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- 静态记忆提取模块: `StaticMemoryExtractor`
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- 任务调度模块(待实现)
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- 任务评估模块: `TaskEvaluator`
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- 任务执行模块: `TaskExecutor`
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- 任务规划模块: `TaskScheduler`
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- 行动模块(实现中)
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- 行动规划模块: `ActionPlanner`
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- 行动确认模块: `ActionConfirmer`
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- 行动提取模块: `ActionExtractor`
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- 行动评估模块: `ActionEvaluator`
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- 行动分发模块: `ActionDispatcher`
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- 行动调度模块: `ActionScheduler`
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- 行动执行模块: `ActionExecutor`
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## 当前问题
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- 系统的正常运作效果取决于各模块中大模型对于`prompt`的遵循能力,目前来看`qwen3`的遵循效果明显较好,但在轮次较多时,也容易出现不遵循的情况。
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## 规划
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- [ ] 实现任务与主动调度模块,目前打算用 `时间轮算法` 实现定时操作
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- [ ] 将当前行动模块中的语义缓存机制同样应用于记忆模块,可用作主题提取流程的快速匹配
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- [ ] 完善具备‘记忆切片、实体图谱、向量召回’的三维记忆融合架构,包含 Episodic + Semantic + Fuzzy 三类记忆
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- [ ] 服务端与客户端的通信加上消息队列,防止消息因连接断开而丢失。
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- [ ] 实现流式输出,同时在各模块执行时可向客户端返回回调信息,优化使用体验。(现在用的是`websocket`与客户端通信, 应该实现这点会简单些)
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